Introduction de Stéphane Pardoux (Anap)

"L’Anap vous éclaire sur les technologies qui seront dès demain omniprésentes dans vos établissements. En France, des solutions qui reposent sur la technologie NLP sont déjà déployées dans certains d’établissements sanitaires : pour la transcription instantanée dans le dossier du patient, pour la dictée du compte-rendu médical, pour l’aide au codage du séjour hospitalier. Les usages du NLP aident à gagner un précieux temps médical." Stéphane Pardoux

Le TAL pour gagner du temps médical

SanCare et Nuance présentent le potentiel de leur solution :

• Dr Arnaud Wilmet (Nuance) fait le point sur Dragon, solution de reconnaissance vocale pour dicter et transcrire en temps réel les comptes-rendus médicaux. Cette solution, qui reconnaît toute la terminologie médicale permet un gain de temps pour le professionnel et un partage immédiat avec le patient.
• Sébastien Durindel (Sancare) présente, quant à lui, une interface qui permet de récupérer les informations issues des comptes-rendus médicaux, hospitaliers ou encore des prescriptions pour les transcrire directement dans le Dossier patient informatisé.

Le TAL pour structurer les entrepôts de données de santé

Quelles sont les conditions de réussites d’un projet d’entrepôt de données, comment le TAL aide à mettre en qualité ces données ? Quelle acculturation des données dans les hôpitaux ? Retour sur des cas d’usage éprouvés en matière médico-économique et de data management :

• Bernard Castells (Hopsiia) revient sur la mise en place d’un concentrateur de données au CHU Orléans.
• Nicolas Garcelon (directeur de la plateforme DataScience à l’institut Imagine - campus Necker), présente Codoc, un entrepôt de données de santé pour accéder à la mémoire collective de l’hôpital à l’aide d’un moteur de recherche.
• Mikael Azoulay (Direction Générale des Entreprises), fait le point sur des cas d’usage, notamment l’optimisation du codage des actes.

Le TAL pour améliorer l’expérience patient

Regards croisés avec : 

• Yann Le Gars, qui présente EntendsMoi, une solution d’analyse du vécu du patient, coconstruite avec les professionnels et les patients, qui analyse les verbatims des patients pour améliorer l’expérience patient.
• Et Nathalie Bass (Institut Mutualiste Montsouris), utilisatrice de cette solution d'analyse des verbatims au sein de l’IMM. Le but était notamment de pouvoir étudier les verbatims négatifs pour les utiliser comme leviers concrets d’amélioration.